Apple Watch 和 Garmin 的靜止心率為什麼不一樣？這不是故障，是測量邏輯根本不同

某天早上的困惑，開啟了這趟研究之旅

想像一下：你早上醒來，看了一眼 Apple Watch，靜止心率是 61 bpm；另一隻手腕上的 Garmin 卻顯示 54 bpm。同一晚的睡眠、同一個心血管系統，卻相差每分鐘 7 下。

這種差距通常不是故障，而是源自每台裝置如何定義和計算「靜止」。理解這種差異，對長期追蹤體能而言，比任何一個單獨的數字都更重要。

「靜止心率」對每個裝置來說，定義根本不一樣

買運動手錶時沒人會告訴你這件事：靜止心率根本沒有統一的定義。這個概念聽起來很簡單——休息時的心率——但實際上各家的做法天差地遠。

Apple 將靜止心率描述為你在一段時間內不活動或放鬆時測得的平均心率。手錶會結合背景心率讀數和動作資料來辨識靜止時段，因此除了睡眠，白天安靜的時刻（例如坐在沙發上看 Netflix）也可能被計入。Apple 並未公開完整的演算法。

Garmin 的做法不同。它把靜止心率定義為 24 小時內最低的 30 分鐘平均心率，對大多數人來說這段時間落在睡眠中。因此，Garmin 的數值往往低於包含白天休息的測量結果。這不是因為 Garmin 比較準確，而是它測量的東西略有不同。事實上，2025 年發表於《Physiological Reports》的一項研究在用心電圖驗證多款穿戴裝置的夜間靜止心率時，因方法學上的不一致，將 Garmin 排除在靜止心率分析之外。

凌晨三點的測量時段問題

凌晨 3 點深睡時的心率，確實比下午 3 點坐在辦公桌前時低。這部分來自睡眠和平躺，但也有一部分來自體內時鐘：在一項嚴格控制的恆定常規研究（Vandewalle 等，2007）中，即使睡眠、姿勢和活動保持不變，心率仍呈現明顯的晝夜節律，並在下午 4 點半左右達到高峰。

Garmin 的演算法專門去找那個夜間最低點。裝置會找出你睡眠期間最低的 30 分鐘平均值，把它當作基準線。Apple 的做法比較「民主」——它會納入各種休息時段的讀數，產生一個比較高、但可能更能代表全天狀態的平均值。

兩種做法都沒有錯，只是在回答稍微不同的問題。Garmin 問的是：「你的心臟最低可以跳多慢？」Apple 問的是：「你一整天的典型休息狀態是什麼？」

取樣與訊號處理也不一樣

除了測量時間點，裝置在背景讀取心率的頻率以及清理光學訊號的方式也不同。Apple 和 Garmin 都沒有公開逐一型號的完整取樣規格，而且取樣會隨設定、省電模式和偵測到的活動而改變。

這很重要，因為心率不是靜止的，而是逐拍波動。在不同時刻採集的樣本，捕捉到的是這種波動的不同切面。

舉個實際例子：假設你一分鐘內的心率是 58、55、52、54、58、61、57、55、53、56。如果 A 裝置每 10 秒取樣一次，B 裝置每 30 秒取樣一次，即使心臟活動完全相同，它們報告的平均值也會不一樣。

沒人討論的平均演算法

裝置收集到原始心率數據後，需要把它處理成一個靜止心率數字。這裡就有趣了。

Apple 在「健康」App 中每天顯示一個靜止心率值，趨勢檢視中還能查看每週和每月平均值。這讓每日數值能快速反映短期變化（例如一晚沒睡好），但每天之間的波動也較大。

Garmin 在錶面上顯示的靜止心率是 7 天滾動平均，不過 Connect app 會顯示每日數值。這種平滑處理減少了日與日之間的雜訊，但可能會掩蓋快速的體能進步或健康變化。

其他品牌，如 Fitbit、Oura 和 Whoop，也各自使用自己的測量時段與平滑方法，因此不同生態系之間的靜止心率數值很難直接互換。

驗證研究也指向同一個方向。2020 年發表於《JMIR mHealth and uHealth》的系統性回顧（納入 158 篇文獻）發現，心率準確度因品牌而異，在實驗室環境中 Apple Watch 和 Garmin 屬於最準確的一群。在 2025 年《Physiological Reports》的研究中，13 名成人同時配戴多款穿戴裝置和心電圖，共計 536 晚；夜間靜止心率的平均絕對百分比誤差約在 1.7%（Oura Gen 3）到 3.0%（Whoop）之間。靜止狀態下，腕部感測器整體上接近心電圖——品牌之間的差距很大程度來自對「靜止」的定義不同。

大規模資料告訴我們的：看趨勢

2020 年發表於《PLOS ONE》的一項研究追蹤了 92,457 名配戴腕式心率追蹤器長達兩年的成人，取得近 3,300 萬筆每日靜止心率資料。平均每日靜止心率為 65 bpm，但不同個體的「正常值」從 40 到 109 bpm 不等。

不過在同一個人身上，靜止心率隨時間穩定得多。大多數人在短期內相對穩定，約 20% 的人至少經歷過一週靜止心率波動 10 bpm 或以上——這種偏離自身基準線的變化才值得留意。

這就是關鍵洞察：不要跨裝置比較數字。要在同一個裝置上追蹤長期趨勢。

手腕位置造成的額外變異

光學心率感測器的原理是把光照進皮膚，測量反射回來的光量。血液吸收光的方式和周圍組織不同，所以感測器可以偵測脈搏。但這項技術對配戴位置很敏感。

錶帶戴太鬆，會產生更多動作干擾，讀數可能偏高。戴太緊，血流受限也會影響準確度。最佳位置是手腕骨上方約一指寬處，貼合但不緊繃。

Apple 和 Garmin 使用不同的 LED 配置和演算法來補償動作與配戴位置。關於誤差來源的研究指出，動作是主要原因：2020 年《npj Digital Medicine》的一項研究發現，活動期間的心率絕對誤差平均比靜止時高約 30%，裝置之間也有顯著差異，而不同膚色之間的準確度沒有顯著差異。

一隻手腕戴 Apple Watch、另一隻戴 Garmin，並不會改變心率本身——兩側手臂的脈搏次數是一樣的。讓讀數出現分歧的，是兩側手腕在鬆緊、動作和感測器貼合程度上的差異。

溫度因素

皮膚溫度會影響光學感測器的準確度。皮膚冰冷時，表層血管收縮，脈搏偵測變得更困難。Apple 和 Garmin 都會嘗試補償這點，但演算法不同。

Garmin 專注睡眠測量的做法在某種程度上避開了這個問題——你蓋著被子睡覺時，皮膚溫度相對穩定。Apple 的白天測量可能會抓到你剛從寒冷戶外進屋的時刻，可能影響讀數。

真實的靜止心率也會隨季節變化。在《PLOS ONE》的世代研究中，平均靜止心率呈現小而顯著的季節規律：7 月最低、1 月最高——所以冬天讀數稍高，不一定是感測器的問題。

如何理解你自己的數據

那麼，這些資訊你實際上該怎麼用？

選一個裝置，持續用它追蹤趨勢。 如果你用靜止心率來監測體能進步、過度訓練或恢復狀況，一致性比準確度更重要。Garmin 讀數 52 bpm 和 Apple 讀數 58 bpm 都能準確反映你的體能狀態——它們只是用不同的尺在量。

了解你裝置的測量方法。 如果你用 Garmin，要知道你的靜止心率代表睡眠時的最低點。如果你用 Apple，要知道它是較廣泛的全天平均。兩者都不是你「真正的」靜止心率，因為這個概念本來就沒有單一定義。

看週趨勢，不要看每日數字。 日與日之間 3-5 bpm 的變化是正常的，沒什麼意義。連續好幾天持續升高 5 bpm 以上，可能代表生病、壓力或過度訓練。幾個月內逐漸下降，則代表心血管體能正在進步。

不要追求特定數字。 看到 PTT 或 Reddit 上有人靜止心率 42 bpm，不代表你 58 bpm 就不健康。個體差異非常大，受基因、年齡、體能水準影響，當然也受哪個裝置和演算法產生那個數字的影響。

靜止心率測量的未來

關於穿戴裝置如何定義靜止心率，業界仍沒有統一標準，驗證研究也不斷發現品牌和型號之間的差異。一些裝置已經把睡眠心率和日間靜止心率作為不同指標分別顯示，讓數字的背景更容易理解。

在真正的標準化到來之前，最有用的做法是了解你特定裝置測量的是什麼，追蹤長期變化，而不是執著於絕對數值。你的 Apple Watch 和 Garmin 並沒有在吵架——它們只是在回答關於你心臟的稍微不同的問題。